Twoja firma używa AI? Zabezpiecz firmowe dane przed wyciekiem
Proxy AI to wewnętrzny system AI z bezpieczną bramą do Internetu. W tym systemie pracownicy korzystają z najlepszych modeli językowych, a dane wrażliwe nigdy nie są wysyłane do Internetu.
AI pod kontrolą
Ryzyko wycieku danych
Korzystanie z publicznych narzędzi AI bez wdrożenia standardów ich używania i monitoringu, niesie ryzyko ujawnienia informacji chronionych firmy.
Shadow AI
Rozproszone, prywatne i firmowe subskrypcje, kupowane poza działem IT bez wspólnego standardu i kontroli, uniemożliwiają kontrolę wykorzystania AI i kontrolę kosztów AI. Takie podejście wzmacnia ryzyka związane z tzw. shadow AI.
Bezpieczne narzędzia
Rozwiąż ten problem u źródła, dając pracownikom narzędzie, którego użytkownicy potrzebują i chcą używać, a które jest bezpieczne i masz nad nim kontrolę.
Zyskaj pełną kontrolę nad wykorzystaniem AI i zabezpiecz firmę przed wyciekiem danych
Publiczne AI
- Dane firmowe wychodzą do zewnętrznych serwisów bez kontroli i bez audytu
- Rozproszone subskrypcje AI kupowane są ad hoc, bez monitoringu
- Brak logów: każda użyta treść może być informacją, która nie powinna wyjść poza firmę
- Brak zgodności z RODO, KSC, NIS2, DORA
- Brak kontroli kosztów użycia AI
Proxy AI
- Modele AI działają on-premise lub w wydzielonej subskrypcji Azure - dane są w pełni suwerenne i zostają w firmie
- Jeden punkt dostępu do AI dla całej organizacji
- Pełne logowanie zapytań i monitoring wykorzystania
- Dostęp i uprawnienia oparte o Entra ID oraz model RBAC
- Budżet tokenów z górnym limitem i raportem zużycia
Jeden punkt dostępu do AI dla całej organizacji
Pełna suwerenność i izolacja danych
Modele AI działają on-premise lub w wydzielonej subskrypcji Azure.
Monitoring i logowanie
Monitoring i logowanie zapytań oraz reguły zabezpieczające ruch do Internetu.
Entra ID i RBAC
Dostęp i uprawnienia oparte o Entra ID oraz model RBAC.
Budżet tokenów
Budżet tokenów z górnym limitem i raportem zużycia.
Jedno rozwiązanie, dwa zakresy ochrony
Kontrolowany dostęp do publicznych modeli AI
- Całkowite przekierowanie użytkowników z wykorzystania publicznych narzędzi AI do własnego, w pełni kontrolowanego systemu, z jasnymi regułami bezpieczeństwa i RBAC (Role-Based Access Control)
- Dostęp do publicznych modeli AI może być zablokowany na poziomie sieci bez utraty produktywności biznesu
- Zbieranie logów i statystyk użycia AI do treningu i kalibracji mechanizmów detekcji przez Proxy AI Advanced
- Wielowarstwowy system detekcji danych wrażliwych typu regex, NER, Presidio, embeddingi semantyczne, LLM
- Egzekwowanie decyzji ZEZWÓL/BLOKUJ/SANITYZUJ w zakresie polityk dostępu Policy Decision Point (PDP) i Policy Enforcement Point (PEP)
Nadzorowany system AI z dostępem do wiedzy firmy
- Nadzorowany system AI z dostępem do wiedzy organizacji w infrastrukturze on-premise i dedykowanym sprzętem typu NVIDIA DGX Spark
- Dostęp do dokumentów i firmowych zasobów (m.in. SharePoint, CRM, intranet, poczta e-mail) przez wewnętrzny RAG (Retrieval Augmented Generation) dla zapewnienia właściwego kontekstu obsługi zapytania w 6 trybach pracy: od prostych zapytań po autonomiczne agenty AI
- Dynamiczna kontrola dostępu wg atrybutów w modelu ABAC (Attribute-Based Access Control), analiza ryzyka na poziomie sesji oraz audyt i integracja z SIEM/SOC
Przed i po wdrożeniu Proxy AI
- › Możliwość wycieku informacji chronionej przedsiębiorstwa przez niekontrolowane użycie publicznie dostępnych systemów AI
- › Brak kontroli kosztów i monitoringu w zakresie używania AI
- › Kontrolowany dostęp do publicznie dostępnych systemów AI poprzez dozwolony ruch sieciowy do narzędzi AI w odizolowanym środowisku chmurowym lub on-premise
- › Przyjazny UX i udostępnienie najlepszych modeli AI na rynku takich jak GPT-5.x, Claude 4.x
- › Własny zestaw uprawnień w modelu ABAC i RBAC
- › Bezpieczne zapytania do danych lokalnych - wyszukiwanie wewnętrzne
- › Bezpieczne zapytania do danych w Internecie - wyszukiwanie zewnętrzne
- › Deep research - wyszukiwanie lokalne uzupełnione o informacje z Internetu
Dlaczego warto kontrolować AI?
14-dniowy PoC - sprawdź Proxy AI w swoim środowisku
Faza 1: Analiza i projekt
- › Analiza potrzeb i grup użytkowników
- › Projekt izolowanej subskrypcji Azure
- › Dobór modeli i reguł bezpieczeństwa
- › Harmonogram i organizacja projektu
Faza 2: Budowa i wdrożenie
- › Wydzielona, zabezpieczona infrastruktura Azure
- › Interfejs WEB zbliżony do ChatGPT
- › Uwierzytelnianie Entra ID, uprawnienia RBAC
- › Logowanie i monitoring zapytań
Faza 3: Adopcja i wsparcie
- › Szkolenie powdrożeniowe pracowników
- › Etapowe wdrażanie kolejnych grup
- › Opieka serwisowa i pula godzin konsultacji
- › Tygodniowe raporty zużycia tokenów
Rezultat
- Pełna izolacja danych
- Interfejs użytkownika podobny do publicznych modeli LLM
- Szybkie tworzenie asystentów AI ze specyficznymi instrukcjami oraz dostęp dla wybranych grup użytkowników
Podsumowanie - Dlaczego Proxy AI?
- Suwerenność danych i pełne zabezpieczenie przed niekontrolowanym wyciekiem firmowych danych
- Wszystkie zapytania przechodzą przez bramę działającą we własnej infrastrukturze z logami i regułami filtrowania
- Widoczność i sterowalność wykorzystania AI
- Najlepsze modele AI w znajomym interfejsie
Częste pytania i odpowiedzi
Jakie modele AI są dostępne w Proxy AI?
Gdzie wdrażany jest Proxy AI?
Czy Proxy AI wdrożony w chmurze jest bezpieczny?
Czym różni się Microsoft Copilot od Proxy AI?
Proxy AI gwarantuje pełną, suwerenną kontrolę nad sposobem przetwarzania danych i może być wykorzystywany do przetwarzania danych wrażliwych. Proxy AI umożliwia skanalizowanie całego ruchu AI na poziomie sieciowym, co gwarantuje wysoki poziom bezpieczeństwa.
Microsoft Copilot jest dostarczany i zarządzany przez Microsoft i jest dobrym narzędziem do wsparcia codziennych zadań użytkownika. Copilot nadaje się do pracy na danych z niskim i średnim poziomem wrażliwości.
Jak realizowane jest zarządzanie dostępem użytkowników?
Jakie korzyści daje centralizacja dostępu do AI?
W jaki sposób rozwiązanie pomaga kontrolować koszty AI?
Jak Proxy AI wspiera realizację zasady Zero Trust?
Zyskaj pełną kontrolę i zabezpiecz firmę przed wyciekiem danych
Suwerenność danych
Modele AI działają w wydzielonej subskrypcji Azure lub w środowisku on-premise - dane nigdy nie opuszczają infrastruktury organizacji.
Zgodność regulacyjna
Pełne logowanie, audyt i integracja z SIEM/SOC wspierają wymogi RODO, NIS2, DORA i KSC.
Kontrola kosztów i ryzyka
Budżet tokenów z limitem i raportem zużycia oraz dostęp oparty o Entra ID i model RBAC/ABAC eliminują niekontrolowane wydatki i shadow AI.
Umów bezpłatną konsultację
30 minut. Zero zobowiązań. Konkretna odpowiedź na pytanie: ile możesz zaoszczędzić?
Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego
Konsultacja bezpłatna i bez zobowiązań Wycena projektu na podstawie danych z Twojego środowiskaWyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w formularzu przez ISCG Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie w celach marketingowych i promocyjnych. Jednocześnie oświadczam, że zostałem/am poinformowany/a o uprawnieniach przysługujących mi na podstawie Ustawy z dnia 10.05.2018 r. o ochronie danych osobowych oraz Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27.04.2016 r. w szczególności o prawie dostępu do moich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, a także prawie do cofnięcia zgody w dowolnym momencie oraz wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, jak również potwierdzam, że podanie przeze mnie danych osobowych i wyrażenie zgody na ich przetwarzanie jest dobrowolne. Zgadzam się na wysłanie maili i materiałów marketingowych. Wyrażam zgodę, w tym otrzymywanie na podany przeze mnie adres poczty elektronicznej oraz numer telefonu, informacji handlowej i marketingowej od ISCG Sp. z o.o. za pomocą środków komunikacji elektronicznej.
